El grupo Kem Kem del sureste de Marruecos, en el norte de África, es bien conocido por sus restos de terópodos, especialmente dientes aislados. En este trabajo se evalúa por primera vez la diversidad de una colección de dientes aislados de terópodos mediante una combinación de análisis discriminantes lineales, filogenéticos y de aprendizaje automático. Los resultados confirman estudios anteriores sobre la diversidad de terópodos de Kem Kem, con dientes referidos a Abelisauridae, Spinosaurinae y Carcharodontosauridae. Un único diente se atribuye a un ceratosaurio no abelisauroide o a un megaraptorano y podría representar al enigmático averostrano Deltadromeus. Los dientes de espinosaurios se diferencian claramente mediante las tres metodologías, mientras que los dientes de abelisáuridos y carcarodontosáuridos sólo pudieron distinguirse mediante el aprendizaje automático y los análisis filogenéticos. Este estudio muestra que una combinación de métodos independientes es más eficaz para proporcionar pruebas sólidas sobre la diversidad dental de terópodos en un conjunto particular, y que los análisis cladísticos y de aprendizaje automático son los enfoques más fiables para identificar dientes aislados de dinosaurios. La metodología utilizada aquí es probable que produzca resultados en otros conjuntos de dinosaurios donde los dientes aislados son más abundantes que los fósiles del cuerpo.
The Kem Kem Group of Southeastern Morocco, North Africa, is well known for theropod remains, especially isolated teeth. Here, a collection of isolated theropod teeth is assessed for diversity using a combination of linear discriminant, phylogenetic, and machine learning analyses for the first time. The results confirm earlier studies on Kem Kem theropod diversity, with teeth referred to Abelisauridae, Spinosaurinae, and Carcharodontosauridae. A single tooth is ascribed to a non-abelisauroid ceratosaur or a megaraptoran and may represent the enigmatic averostran Deltadromeus. Spinosaurine teeth are clearly differentiated by all three methodologies, whereas abelisaurid and carcharodontosaurid teeth could only be distinguished by the machine learning and phylogenetic analyses. This study shows that a combination of independent methods is most effective at providing strong evidence on theropod dental diversity in a particular assemblage, and that cladistic and machine learning analyses are the most reliable approaches to identify isolated dinosaur teeth. The methodology used here is likely to yield results in other dinosaur assemblages where isolated teeth are more abundant than body fossils.
 | Christophe Hendrickx Becario postdoctoral CONICET Paleontología |